目录

1 行业背景

1.1 粮食加工业概述

1.2 粮食加工业现状

1.3 粮食加工业信息化现状及挑战

2 粮食加工业信息化整体解决方案

2.1 总体思路

2.2 整体架构

2.3 收购管理(粮食银行)

2.4 生产管理

2.5 销售管理

2.6 仓储管理

2.7 设备管理

2.8 WebAPI接口

2.9 统一通信网关

3 方案应用价值

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


1  行业背景

1.1  粮食加工业概述

粮食加工业也称粮食工业,一般来说包括小麦加工业、稻谷加工业、玉米加工业、杂粮加工业等,也可以把植物油脂加工业包括在内。另外,与以上加工业相关的工业,如面制食品工业、米制食品工业、淀粉及深加工业、粮食副产品综合利用工业等也可以包括在内。

粮食加工业是食品工业和农产品加工业的重要组成部分,是促进生产流通、衔接产销、稳定供给的重要纽带,是保障国家粮食安全的重要环节,在解决“三农”问题、推进新农村建设、全面建设小康社会和构建和谐社会、保障国家粮食安全中具有重要战略地位。粮食是粮食加工业的最基础原料,粮食加工产品与人民的生活和生命安全息息相关,是一个永不衰败的朝阳产业和生命营养健康产业。

1.2  粮食加工业现状

1.2.1  中国米面加工企业和加工能力为世界第一,产能过剩也是世界第一。

2015年规模以上大米加工企业8500多家,年加工处理稻谷能力2.43亿吨,大米产量为1亿吨左右,产能利用率41%左右。小麦加工企业3000多家,年加工处理小麦能力为1.59亿吨,小麦粉产量8000万吨左右,产能利用率仅51%左右。最近5年中米加工能力和产量分别平均年增长12.9%32.7%,面加工能力和产量分别平均年增长和13.7%和24.1%。这样高的增长速度是大米和小麦粉加工业发展史上罕见的,也造成产能过剩、市场恶心竞争,企业效益低下。

1.2.2  企业规模增大和生产集中度显著提高,符合国际粮食加工业发展规律,但产业链还是一块短板,影响资源利用和效益。

据统计,2015年年产10吨以上的小麦粉加工企业120多家,合计产量为2480.6万吨,占全国小麦粉产量的32.9%,比10年前增长44.04%。2015年年产10万吨以上的大米加工企业60多家,合计产量1329万吨,占全国大米产量的18.2%,比10年前增长69.28%。中国米、面加工业规模日益扩大,产量大幅增加,生产集中度显著提高。但大型企业的产业链还是很短,影响资源利用和收益。

1.3  粮食加工业信息化现状及挑战

中国的粮食加工业由于信息化管理起步较晚,企业缺少优化的管理理念,特别是信息化管理的工具,长期以来在行业的上下游之间,甚至在企业内部部门之间的许多业务环节上存在脱节,造成相应市场需求的速度慢、运营成本高和效率低,这些都直接影响了企业乃至整个行业的竞争力。如何建立一个可扩展的、高效协调的业务流程体系,是粮食加工企业信息化过程中面临的挑战。

粮食加工行业相比其他行业,管理信息化的投入相对较低,同时推动也比较晚,在行业信息化建设方面存在以下难点问题:

l 如何在不占用资金的情况下解决原粮收购和供应问题。

l 如何打通设备设施和信息化系统之间的联系,实现系统智能化,使信息化系统能及时获取设备设施的各种信息,如地磅、流量称、自动化控制设备、磨料机等。信息化系统能根据获取的数据及时了解设备设施的运行情况、运行状态、老化情况等。

l 如何使企业领导层及时准确的掌握每天(每周、每月、每季、每年)的采购情况、库存情况、生产情况、销售情况。

l 如何把采购数据、生产数据、销售数据方便、准确、及时的提供给财务系统/erp系统(金蝶、用友)。

l 亟待需要提供整体一体化的行业解决方案,最大范围的满足企业管控一体化业务和核心关键业务需求,包含采购及运输、开票及结算、生产及中控、库存及地磅、成本及日成本、财务资金、预算报销等管控一体化业务解决方案。

2  粮食加工业信息化整体解决方案

2.1  总体思路

粮食加工行业信息系统利用粮食银行、采购生产销售日报表、统一通信网关解决企业面临的现实问题。通过大数据分析,辅助企业进行业务决策和流程优化。

系统覆盖粮食加工业从原粮收购、入库、出库、加工生产、存储、销售全产业链,致力于实现为农村服务的商业价值链。将农产品的生产与市场流通有效结合起来,以粮食加工企业连接千家万户,外联连个市场,从而引导、带动、辐射粮食加工企业的发展,并且建设一批主导产品、龙头企业、服务组织、商品基地,进而实现农业现代化。

基于多年来对粮食加工企业经营管理信息化的最佳实践进行提炼总结,形成具有行业特色的企业管理信息化解决方案,支持企业适应国家政策几十场形势调整,提升企业管理水平,有效降低经营风险。

 

2.2  整体架构

系统的整体架构如图2.1所示,黄色部分为现存软硬件系统,绿色部分为系统需开发的功能。

 

2.1

 

系统划分为原粮收购、产品生产、产品销售三个环节,通过对三个环节所涉及的人、事、物、数据、报表等进行统一管理,达到优化流程、节省成本、提高效益的目的。并通过统一通信网关连通现有的硬件设备设施,通过WebAPI接口为现有软件系统提供数据和服务。

原粮收购阶段通过粮食银行模块有效降低收购资金占用,并提供原粮交换、产品交换、取现等服务。

统计分析提供每日收购数据、生产数据、销售数据。并结合大数据进行分析,根据分析结果进行业务流程的优化。

统一通信网关连通现有设备设施,实现多种网络协议,方便设备设施的接入。并将设备设施的原始数据统一编码和发布,为数据解析模块提供设备设施的相关数据。

设备管理根据统一通信网关采集的数据,进行数据实时状态监控、预警、维修提醒、历史情况查询。

 

2.3  收购管理(粮食银行)

收购管理是食品加工企业中最重要的一个管控点。企业80%的成本来自于原粮收购,管好了这个环节,对企业的运营和收益将产生最直接的影响。

系统通过粮食银行进行原粮收购,大大减少公司库存流动资金的需要。粮食银行指的是农民储户将暂时闲置的粮食存放在粮食加工企业的仓库,可直接兑换成现金,也可兑换原粮加工的产品、生活日用品、农用物资、农耕服务、农技服务等。粮食加工企业可以通过加工、贸易等经营行为盘活粮食资源,在粮食的流动和周转中获得粮食的增值效益,这部分效益即为粮食加工企业的利润和储户的利息。

本模块的功能包括储户管理、称重管理、入库管理、兑换管理、现金结算等。

2.4  生产管理

粮食加工企业的生产过程自动化程度比较高,从粮食的投入到产成品的完工都有计量系统可以进行统计,但一般没有和信息化管理系统进行连通,因此信息化系统需要和地磅、流量称、自动化控制设备通过数据通信进行取数,避免人为干预,保证了生产数据的准确性。

本模块通过统一通信网关和数据解析模块从设备设施中进行取数。获取的数据包括设备本身的信息和业务数据,设备本身的信息包括如设备种类、设备名称、设备元数据、设备运行状态、设备磨损情况、实时工作情况等,业务数据根据设备的不同进行解析,如地磅的称重信息、磨料机的进出料信息。系统利用设备本身信息展示设备的磨损情况和实时运行情况,并可以结合组态软件(如wincc)进行设备设施的控制。系统利用业务数据生成统计报表,使管理层准确掌握相关情况;进行大数据分析,根据分析结构进行生产流程的优化。

本模块的功能包括设备信息获取、业务数据获取、设备状态管理、运行情况展示、原粮消耗、成品产出、生产日报、投入产出分析等。

2.5  销售管理

销售管理主要指企业产成品的线上和线下销售。本模块主要功能包括客户管理、客户维护、订单管理、订单查询、销售统计、销售报表、销售情况大数据分析。

2.6  仓储管理

一般粮食加工企业的仓库分为原料仓、备品仓、成品仓、销售仓等,由于行业性质,原材料进场后会在短时间内加工成产成品,为了让仓库合理利用,并非没个仓库装的物品都是固定的。

仓储管理模块的主要功能包括仓库管理、入库管理、出库管理、仓库盘点、仓库调拨、仓储预览、仓储查询等。

2.7  设备管理

粮食加工业中,生产加工环节的自动化程度比较高,但是并没有和信息化系统有效联通。设备管理主要功能在于打通设备设施和信息化系统,在信息化系统中对设备设施进行有效管理。

2.7.1  设备台账

对企业所用到的设备设施进行信息维护,形成设备台账。

2.7.2  设备维护

通过通信网关,采集设备设施的运行信息,并设定阈值,超过阈值进行维修或报警提示。

2.7.3  设备运行状态

和设备控制的组态软件(如wincc)进行结合,实时展示设备的运行状态。和生产管理中的功能共用同一功能。

2.8  WebAPI接口

系统为第三方平台如ERP系统、财务系统、CRM系统提供通信接口,接口采用Https协议,以符合Restful规范的WebAPI形式提供。接口功能包括设备数据、原粮信息、产成品信息、库存信息、销售信息等。

2.9  统一通信网关

为便于和设备设施进行数据通信,开发独立的统一通信网关,通信网关作为一个独立、可重用的模块(可封装为工控机形式的设备),负责和所有的设备设施进行通信,通信协议覆盖tcp、rs232、rs485、http、OPC等常用协议。

3  方案应用价值

本方案通过利用粮食银行(收购管理)解决企业原粮收购占用大量资金的问题,缓解企业的资金流动压力。

通过统一通信网关,打通硬件设备设施和信息化系统,使软硬件系统形成一个有机的整体,使信息管理智能化。通过采集设备设施的数据,实时监控设备运行状态、磨损情况、进行设备维护提醒,使设备设施实时处于良性运行状态。

通过生产的业务数据,生成每日投入产出的生产日报,使管理层对企业生产情况进行准确、全面的掌握,决策时做到有的放矢。

通过大数据分析,分析收购数据、生产数据、销售数据、客户数据,根据分析结构优化企业结构,提高企业竞争力。